数据

　　从生产建设、科学实验、社会生活或其他活动中收集到的原始数字材料．例如，某地在一年中记录下来的每天的最高气温，某班40名学生考试的得分清单，这些都是数据．数据是以一个一个的数字形式出现的，并且分布在一定的空间和时间的范围内．在调查中会收集到什么样的数据是不由人的主观决定的，一组收集到的数据从表面看来通常是杂乱无章的，但实际上，在一定范围内总是呈现出某种规律性，在统计学中，对这些规律性作了广泛的研究．数据的收集和整理是统计工作的基础．

总体和个体

　　在统计学中，人们所研究的对象的全体叫做总体．总体中的每一个研究的对象叫做个体．总体的一部分叫做样本．样本中所含个体的数目叫做样本的容量．例如，要了解一块玉米地里所有单株玉米的平均产量，从中抽取100个单株玉米，用这100个单株玉米的平均产量，去估计这块地里所有单株玉米的平均产量．在这个问题中，玉米地里单株玉米产量的全体是总体；每个单株玉米的产量是个体；从中抽取的100个单株玉米的产量是总体的一个样本；样本的容量是100．

　　总体中所有个体的平均数叫做总体平均数．样本中所有个体的平均数叫做样本平均数．

　　例如，在一块地里，所有单株玉米的平均产量就是总体平均数．从中抽查的部分单株玉米的平均产量就是样本平均数，．通常用样本平均数去估计总体平均数．一般说来，样本容量大，这种估计也就越精确．如抽查的单株玉米株数越多，那么所抽查的单株玉米的平均产量，就越接近所有单株玉米的平均产量．另外，一个总体所含个体的数目可以有很多，因此有时不可能一一加以考察．例如，要调查全国10—11岁儿童的身高状况，个体的数目就十分庞大，人们只能通过样本来了解总体．统计的方法就是解决如何从样本来研究总体的问题．

频数和频率

　　在统计学中，将样本按照一定的方法分成若干组，每组内含有这个样本的个体的数目叫做频数．某个组的频数与样本容量的比值叫做这个组的频率．有了频数（或频率）就可以知道数的分布情况．例如，为了了解学生的身高情况，可以对某一班学生的身高进行测量，并把每个人的身高都记录下来，这就是原始数据．如果要进一步了解这一班学生身高的发育情况，那就要对原始数据进行整理．这时候，一种方法是分别算出全班学生中男生、女生身高的平均数，把这两个平均数分别同正常情况（在更大范围里调查到的数据）进行比较．如果遇到学生的身高相差悬殊，只用身高的平均数并不能反映出实际的情况，这时候，通常是将学生的身高从最矮的到最高的分成若干组，然后统计出落在各组里的人数（即频数），制成频数分布表，这样，就可以比较全面地反映出这一班男、女生身高的发育情况．如下图就是一个反映某校学生身高的频数分布表．

　　制作频数分布表时，先要找出样本中数据的最大值和最小值，以确定数据的变动范围．

　　再根据数据的分布情况适当地进行分组，最后数出样本个体落在每个组中的数目，得到频数分布表，制成统计图．